JavaScript并不擅长以非破坏性的方式增量创建数组。这就是为什么我在JavaScript中较少使用.reduce(),而在那些有内置不可变列表的语言中则较少使用相应的操作。
【资料图】
在这篇文章中,我们将会探索处理数组的三种方法:
for…of循环数组方法.reduce()数组方法.flatMap()目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道.reduce()和.flatMap(),这里将向你解释它们。
为了更好地感受这三个特性是如何工作的,我们分别使用它们来实现以下功能:
过滤一个输入数组以产生一个输出数组将每个输入数组元素映射为一个输出数组元素将每个输入数组元素扩展为零个或多个输出数组元素过滤-映射(过滤和映射在一个步骤中)计算一个数组的摘要查找一个数组元素检查所有数组元素的条件我们所做的一切都是「非破坏性的」:输入的数组永远不会被改变。如果输出是一个数组,它永远是新建的。
下面是数组如何通过for-of进行非破坏性的转换:
首先声明变量result,并用一个空数组初始化它。对于输入数组的每个元素elem:对elem进行必要的转换并将其推入result。如果一个值应该被添加到result中:让我们来感受一下通过for-of处理数组,并实现(简易版的)数组方法.filter():
function filterArray(arr, callback) { const result = []; for (const elem of arr) { if (callback(elem)) { result.push(elem); } } return result;}assert.deepEqual( filterArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 0), ["a", "b"]);
我们也可以使用for-of来实现数组方法.map()。
function mapArray(arr, callback) { const result = []; for (const elem of arr) { result.push(callback(elem)); } return result;}assert.deepEqual( mapArray(["a", "b", "c"], str => str + str), ["aa", "bb", "cc"]);
collectFruits()返回数组中所有人的所有水果:
function collectFruits(persons) { const result = []; for (const person of persons) { result.push(...person.fruits); } return result;}const PERSONS = [ { name: "Jane", fruits: ["strawberry", "raspberry"], }, { name: "John", fruits: ["apple", "banana", "orange"], }, { name: "Rex", fruits: ["melon"], },];assert.deepEqual( collectFruits(PERSONS), ["strawberry", "raspberry", "apple", "banana", "orange", "melon"]);
下列代码在一步中进行过滤以及映射:
/** * What are the titles of movies whose rating is at least `minRating`? */function getTitles(movies, minRating) { const result = []; for (const movie of movies) { if (movie.rating >= minRating) { // (A) result.push(movie.title); // (B) } } return result;}const MOVIES = [ { title: "Inception", rating: 8.8 }, { title: "Arrival", rating: 7.9 }, { title: "Groundhog Day", rating: 8.1 }, { title: "Back to the Future", rating: 8.5 }, { title: "Being John Malkovich", rating: 7.8 },];assert.deepEqual( getTitles(MOVIES, 8), ["Inception", "Groundhog Day", "Back to the Future"]);
过滤是通过A行的if语句和B行的.push()方法完成的。映射是通过推送movie.title(而不是元素movie)完成的。getAverageGrade()计算了学生数组的平均等级:
function getAverageGrade(students) { let sumOfGrades = 0; for (const student of students) { sumOfGrades += student.grade; } return sumOfGrades / students.length;}const STUDENTS = [ { id: "qk4k4yif4a", grade: 4.0, }, { id: "r6vczv0ds3", grade: 0.25, }, { id: "9s53dn6pbk", grade: 1, },];assert.equal( getAverageGrade(STUDENTS), 1.75);
注意事项:用小数点后的分数计算可能会导致四舍五入的错误。
for-of也擅长在未排序的数组中查找元素:
function findInArray(arr, callback) { for (const [index, value] of arr.entries()) { if (callback(value)) { return {index, value}; // (A) } } return undefined;}assert.deepEqual( findInArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 0), {index: 1, value: "a"});assert.deepEqual( findInArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 1), undefined);
这里,一旦我们找到了什么,我们就可以通过return来提前离开循环(A行)。
当实现数组方法.every()时,我们再次从提前终止循环中获益(A行):
function everyArrayElement(arr, condition) { for (const elem of arr) { if (!condition(elem)) { return false; // (A) } } return true;}assert.equal( everyArrayElement(["a", "", "b"], str => str.length > 0), false);assert.equal( everyArrayElement(["a", "b"], str => str.length > 0), true);
在处理数组时,for-of是一个非常常用的工具:
通过推送创建输出数组很容易理解。当结果不是数组时,我们可以通过return或break来提前结束循环,这通常很有用。for-of的其他好处包括:
它可以与同步迭代一起工作。而且我们可以通过切换到for-await-of循环来支持异步迭代。我们可以在允许使用await和yield操作的函数中使用它们。for-of的缺点是,它可能比其他方法更冗长。这取决于我们试图解决什么问题。
上一节已经提到了yield,但我还想指出,生成器对于处理和生产同步和异步迭代来说是多么的方便。
举例来说,下面通过同步生成器来实现.filter()和.map():
function* filterIterable(iterable, callback) { for (const item of iterable) { if (callback(item)) { yield item; } }}const iterable1 = filterIterable( ["", "a", "", "b"], str => str.length > 0);assert.deepEqual( Array.from(iterable1), ["a", "b"]);function* mapIterable(iterable, callback) { for (const item of iterable) { yield callback(item); }}const iterable2 = mapIterable(["a", "b", "c"], str => str + str);assert.deepEqual( Array.from(iterable2), ["aa", "bb", "cc"]);
数组方法.reduce()让我们计算数组的摘要。它是基于以下算法的:
[初始化摘要] 我们用一个适用于空数组的值初始化摘要。我们在数组上循环。每个数组元素:[更新摘要] 我们通过将旧的摘要与当前元素结合起来计算一个新的摘要。在我们了解.reduce()之前,让我们通过for-of来实现它的算法。我们将用串联一个字符串数组作为一个例子:
function concatElements(arr) { let summary = ""; // initializing for (const element of arr) { summary = summary + element; // updating } return summary;}assert.equal( concatElements(["a", "b", "c"]), "abc");
数组方法.reduce()循环数组,并持续为我们跟踪数组的摘要,因此可以聚焦于初始化和更新值。它使用”累加器”这一名称作为”摘要”的粗略同义词。.reduce()有两个参数:
回调:输入:旧的累加器和当前元素输出:新的累加器累加器的初始值。在下面代码中,我们使用.reduce()来实现concatElements():
const concatElements = (arr) => arr.reduce( (accumulator, element) => accumulator + element, // updating "" // initializing);
.reduce()是相当通用的。让我们用它来实现过滤:
const filterArray = (arr, callback) => arr.reduce( (acc, elem) => callback(elem) ? [...acc, elem] : acc, []);assert.deepEqual( filterArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 0), ["a", "b"]);
不过,当涉及到以非破坏性的方式向数组添加元素时,JavaScript 数组的效率并不高(与许多函数式编程语言中的链接列表相比)。因此,突变累加器的效率更高:
const filterArray = (arr, callback) => arr.reduce( (acc, elem) => { if (callback(elem)) { acc.push(elem); } return acc; }, []);
我们可以通过.reduce()来实现map:
const mapArray = (arr, callback) => arr.reduce( (acc, elem) => [...acc, callback(elem)], []);assert.deepEqual( mapArray(["a", "b", "c"], str => str + str), ["aa", "bb", "cc"]);
下面是效率更高的突变版本:
const mapArray = (arr, callback) => arr.reduce( (acc, elem) => { acc.push(callback(elem)); return acc; }, []);
使用.reduce()进行扩展:
const collectFruits = (persons) => persons.reduce( (acc, person) => [...acc, ...person.fruits], []);const PERSONS = [ { name: "Jane", fruits: ["strawberry", "raspberry"], }, { name: "John", fruits: ["apple", "banana", "orange"], }, { name: "Rex", fruits: ["melon"], },];assert.deepEqual( collectFruits(PERSONS), ["strawberry", "raspberry", "apple", "banana", "orange", "melon"]);
突变版本:
const collectFruits = (persons) => persons.reduce( (acc, person) => { acc.push(...person.fruits); return acc; }, []);
使用.reduce()在一步中进行过滤和映射:
const getTitles = (movies, minRating) => movies.reduce( (acc, movie) => (movie.rating >= minRating) ? [...acc, movie.title] : acc, []);const MOVIES = [ { title: "Inception", rating: 8.8 }, { title: "Arrival", rating: 7.9 }, { title: "Groundhog Day", rating: 8.1 }, { title: "Back to the Future", rating: 8.5 }, { title: "Being John Malkovich", rating: 7.8 },];assert.deepEqual( getTitles(MOVIES, 8), ["Inception", "Groundhog Day", "Back to the Future"]);
效率更高的突变版本:
const getTitles = (movies, minRating) => movies.reduce( (acc, movie) => { if (movie.rating >= minRating) { acc.push(movie.title); } return acc; }, []);
如果我们能在不改变累加器的情况下有效地计算出一个摘要,那么.reduce()就很出色:
const getAverageGrade = (students) => { const sumOfGrades = students.reduce( (acc, student) => acc + student.grade, 0 ); return sumOfGrades / students.length;};const STUDENTS = [ { id: "qk4k4yif4a", grade: 4.0, }, { id: "r6vczv0ds3", grade: 0.25, }, { id: "9s53dn6pbk", grade: 1, },];assert.equal( getAverageGrade(STUDENTS), 1.75);
下面是使用.reduce()实现的简易版的数组方法.find():
const findInArray = (arr, callback) => arr.reduce( (acc, value, index) => (acc === undefined && callback(value)) ? {index, value} : acc, undefined);assert.deepEqual( findInArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 0), {index: 1, value: "a"});assert.deepEqual( findInArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 1), undefined);
这里.reduce()有一个限制:一旦我们找到一个值,我们仍然要访问其余的元素,因为我们不能提前退出。不过for-of没有这个限制。
下面是使用.reduce()实现的简易版的数组方法.every():
const everyArrayElement = (arr, condition) => arr.reduce( (acc, elem) => !acc ? acc : condition(elem), true);assert.equal( everyArrayElement(["a", "", "b"], str => str.length > 0), false);assert.equal( everyArrayElement(["a", "b"], str => str.length > 0), true);
同样的,如果我们能提前从.reduce()中退出,这个实现会更有效率。
.reduce()的一个优点是简洁。缺点是它可能难以理解–特别是如果你不习惯于函数式编程的话。
以下情况我会使用.reduce():
我不需要对累加器进行变异。我不需要提前退出。我不需要对同步或异步迭代器的支持。然而,为迭代器实现reduce是相对容易的。只要能在不突变的情况下计算出一个摘要(比如所有元素的总和),.reduce()就是一个好工具。
不过,JavaScript并不擅长以非破坏性的方式增量创建数组。这就是为什么我在JavaScript中较少使用.reduce(),而在那些有内置不可变列表的语言中则较少使用相应的操作。
普通的.map()方法将每个输入元素精确地翻译成一个输出元素。
相比之下,.flatMap()可以将每个输入元素翻译成零个或多个输出元素。为了达到这个目的,回调并不返回值,而是返回值的数组。它等价于在调用map()方法后再调用深度为 1 的flat()方法(arr.map(…args).flat()),但比分别调用这两个方法稍微更高效一些。
assert.equal( [0, 1, 2, 3].flatMap(num => new Array(num).fill(String(num))), ["1", "2", "2", "3", "3", "3"]);
下面展示如何使用.flatMap()进行过滤:
const filterArray = (arr, callback) => arr.flatMap( elem => callback(elem) ? [elem] : []);assert.deepEqual( filterArray(["", "a", "", "b"], str => str.length > 0), ["a", "b"]);
下面展示如何使用.flatMap()进行映射:
const mapArray = (arr, callback) => arr.flatMap( elem => [callback(elem)]);assert.deepEqual( mapArray(["a", "b", "c"], str => str + str), ["aa", "bb", "cc"]);
一步到位的过滤和映射是.flatMap()的优势之一:
const getTitles = (movies, minRating) => movies.flatMap( (movie) => (movie.rating >= minRating) ? [movie.title] : []);const MOVIES = [ { title: "Inception", rating: 8.8 }, { title: "Arrival", rating: 7.9 }, { title: "Groundhog Day", rating: 8.1 }, { title: "Back to the Future", rating: 8.5 }, { title: "Being John Malkovich", rating: 7.8 },];assert.deepEqual( getTitles(MOVIES, 8), ["Inception", "Groundhog Day", "Back to the Future"]);
将输入元素扩展为零或更多的输出元素是.flatMap()的另一个优势:
const collectFruits = (persons) => persons.flatMap( person => person.fruits);const PERSONS = [ { name: "Jane", fruits: ["strawberry", "raspberry"], }, { name: "John", fruits: ["apple", "banana", "orange"], }, { name: "Rex", fruits: ["melon"], },];assert.deepEqual( collectFruits(PERSONS), ["strawberry", "raspberry", "apple", "banana", "orange", "melon"]);
使用.flatMap(),我们只能产生数组。这使得我们无法:
用.flatMap()计算摘要用.flatMap()查找用.flatMap()检查条件我们可以产生一个被数组包裹的值。然而,我们不能在回调的调用之间传递数据。而且我们不能提前退出。
.flatMap()擅长:
同时进行过滤和映射将输入元素扩展为零或多个输出元素我还发现它相对容易理解。然而,它不像for-of和.reduce()那样用途广泛:
它只能产生数组作为结果。我们不能在回调的调用之间传递数据。我们不能提前退出。那么,我们如何最佳地使用这些工具来处理数组呢?我大致的建议是:
使用你所拥有的最具体的工具来完成这个任务:你需要过滤吗?请使用.filter()。
你需要映射吗?请使用.map()。
你需要检查元素的条件吗?使用.some()或.every()。
等等。
for-of是最通用的工具。根据我的经验:熟悉函数式编程的人,倾向于使用.reduce()和.flatMap()。不熟悉函数式编程的人通常认为for-of更容易理解。然而,for-of通常会导致更多冗长的代码。如果不需要改变累加器,.reduce()擅长计算摘要(如所有元素的总和)。.flatMap()擅长于过滤&映射和将输入元素扩展为零或更多的输出元素。本文译自:https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html[1]
以上就是本文的全部内容,感谢阅读。
[1]https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html:https://2ality.com/2022/05/processing-arrays-non-destructively.html
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