数据中心：推动生成式人工智能经济

到2024年，超大规模数据中心的数量将从五年前的500个增加一倍。我们越将生成式人工智能技术融入日常生活，对数据中心的需求就越高。

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然而，在大张旗鼓的宣传中，我们很少考虑释放生成式人工智能潜力所需的基础设施。即数据中心的作用。随着人工智能热潮对数据处理和存储需求的激增，Statista预计，到2024年，超大规模数据中心的数量将从五年前的500个增加一倍。我们越将生成式人工智能技术融入日常生活，对数据中心的需求就越高。

根据仲量联行（JLL）的《2023年全球数据中心展望》，亚太地区(APAC)目前占2022年全球超大规模数据中心容量的26%。随着人工智能的使用变得越来越普遍，我们看到该地区数据中心行业出现了三个关键趋势。

投资者将越来越关注亚太地区

过去几十年见证了亚太地区对全球经济的影响，该地区对GDP的贡献从2000年的27%上升到2021年的37%。随着该地区影响力的上升，这个市场现在存在重大机遇，特别是随着数据中心成为数字经济的支柱。

就超大规模数据中心容量的份额而言，亚太地区目前是仅次于美国的第二大市场。在过去十年中，我们还见证了亚太地区园区建设规模的大幅增加，超过100兆瓦的数据中心建设变得司空见惯，而在过去，20兆瓦的需求被认为是很大的。

新加坡、香港、东京和悉尼等成熟市场在数据中心容量方面存在特别显着的差距，但这些差距正在通过大规模建设项目迅速得到解决。此外，智能手机的日益普及正在推动企业探索其他中心和边缘市场，包括雅加达、吉隆坡和孟买。

随着对亚太地区数据中心的兴趣日益浓厚，出现了两种主要的投资模式。第一种模式侧重于房地产投资，将数据中心设施视为有形资产，并与云计算或主机托管提供商等服务提供商合作，作为租户。这使投资者能够投资于公开上市的数据中心供应商，并接触到亚太地区的增长潜力。

第二种模式涉及更高的风险，需要与数据中心运营商合资投资运营企业。值得注意的是，这种方法侧重于投资数据中心企业的运营，而不是物理设施。在这种情况下，投资者将与数据中心运营商合作，虽然这种模式的投资机会可能无法通过公开市场轻易获得，但投资者可以通过私人投资安排探索机会。

随着数据中心采用率的预计增长，以及该地区有利的市场条件和技术进步，该地区将成为数据中心投资者的热点。

人才和技能仍然是最大的障碍

根据UptimeInstitute的数据，数据中心行业的增长轨迹，预计到2025年其全职当量(FTE)员工人数将从2019年的约200万增加到230万，增长为15%。然而，人才仍然是一项全球性挑战，53%的数据中心运营商难以找到合格的候选人，42%的数据中心运营商在留住员工方面面临困难。

数据中心行业的高科技性质要求在建设和人员配备方面具备特定的技能。另一方面，对工作类型和所需技能的有限了解阻碍了新人才进入数据中心领域。劳动力老龄化进一步加剧了这种情况，这需要全面努力来吸引和培训新的专业人员。

为了解决数据中心技能短缺问题并为当地经济做出贡献，亚太地区数据中心和云企业正在建立教育机构。例如，Microsoft最近在新加坡宣布了其首个数据中心学院，旨在提高应用数据中心技能，并与SGTech通过更可持续的能源来提高该岛容量的雄心保持一致。

同时，可以通过将数据中心运营外包或将人员配备给专业的第三方供应商来解决人才短缺问题。在新西兰，Amazon推出了一项计划，允许中小型企业访问200多种云服务，而Oracle在新加坡启动了一项免费培训计划，以帮助扩大新加坡增长和创新所需的IT人才库。这些提供商可以跨多个设施提供高效且具有成本效益的操作员培训和部署。

可持续性继续由人工智能驱动，为人工智能服务

随着数据中心推动人工智能的蓬勃发展，它们面临着由于所需计算能力不断增长而导致能耗增加的挑战。为了应对这一挑战，数据中心运营商非常重视可持续发展和能源效率。

气候立法和倡议在推动技术改进和数据中心行业采用新能源方面发挥着至关重要的作用。例如，新加坡政府最近针对热带地区数据中心的运营发布了新的指南和标准。此外，Data CenterMoratorium确保数据中心采用一流的电源使用效率(PUE)措施和IT能效措施，并追求DC白金认证的绿色标志。这些举措推动数据中心以更高的能源效率标准运行，减少对环境的影响。

此外，人工智能在促进数据中心行业的可持续发展方面发挥着至关重要的作用。人工智能可以实现基于操作的技术，如液体冷却，以其能源效率和有效的散热能力而闻名于数据中心基础设施。通过人工智能监控和实时数据分析，其可以管理液冷系统，优化操作，并进一步降低能源消耗，提高效率和成本效益。

随着生成式人工智能浪潮的持续高涨，对数据中心的需求也随之增长。然而，该行业必须应对人才短缺带来的挑战，并继续将可持续性放在首位。通过投资人才、探索外包方案和优先考虑气候举措，亚太地区的数据中心行业可以利用即将到来的人工智能驱动转型带来的大量机遇。

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