SpringBoot3 从0开始搭建5，排除问题的法宝之正确地记录日志

第一种文件记录日志的方式是大家最常用的，但是一般不推荐直接查看日志文件，可以通过分布式日志系统，比如elk 采集异步采集文件，然后查找日志。推荐大家将这几种方式结合起来，根据自己的需求来合理搭配使用，提高开发效率。

(资料图片)

前言

开发中，排除线上问题，最好的方法无疑是查看日志。如何正确的记录日志，是每一个开发人员应该掌握的技能。很多时候，日志记录的好坏，决定了排查问题的速度。

日志级别

日志一般常用的四种级别： debug（开发时用） info （记录一些日志追踪信息）warn（警告，可以通过警告哟花程序）error（发生错误，这个也是我们最值得关注的）

集成日志

springboot 默认集成了logback，可以读取log-spring.xml 的配置，日志的输出一般常用的有以下几种方式： 1 输出到文件 2 输出到邮件 3 输出到数据库

实践

配置log-spring.xml 对应的appender

1 文件appender

这里选择按时间滚动输出（按配置会根据文件的大小按日期自动生成多个文件，这里要合理的配置文件的大小，一般建议10m ， 太多了查看起来不方便）

2 邮件appender

这个通常是将error级别的错误发送到某个邮件，这样就可以及时的提醒收件人，这里的日志发送是异步的，所以对程序的影响可以忽略不计。

3 数据库DBAppender

很多时候日志文件查询信息，很是麻烦，需要登录到服务器，然后去查看日志，一般如果有运维的话，自己没权限访问服务器，还要麻烦运维，这个时候我们就可以考虑，将一些信息放入数据库，logback也是很好的提供了支持，为我们提供了需要用到的表结构，支持多种数据类型，脚本位置如图

这里还需要单独引入DBAppender，新版本去掉了此类，需要引入新的jar包

最后的配置如下

注意： 这里添加了一个连接池来与DBAppender关联，为了提高数据库的写入效率，加入后可由原来的大约10ms缩短到1ms,这就是池技术的好处，可以提升10倍性能。

总结

第一种文件记录日志的方式是大家最常用的，但是一般不推荐直接查看日志文件，可以通过分布式日志系统，比如elk 采集异步采集文件，然后查找日志。推荐大家将这几种方式结合起来，根据自己的需求来合理搭配使用，提高开发效率。

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