(资料图片)
对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题,最准确的观点就是,设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。
对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题,最准确的观点就是,设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。Hadoop和Spark并不是非此即彼 的关系,也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容,这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案,适合诸多大数据应用场合。
关于我们| 联系方式| 版权声明| 供稿服务| 友情链接
咕噜网 www.cngulu.com 版权所有,未经书面授权禁止使用
Copyright©2008-2023 By All Rights Reserved 皖ICP备2022009963号-10
联系我们: 39 60 29 14 2@qq.com