斯坦福发布年度人工智能报告发展现状：中国论文数量首次超过欧美

近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Human-centered Artificial Intelligence Institute，以下简称HAI)发布了《2019年度人工智能指数报告》(《The 2019 AI Index Report》)，从研发、经济、教育、国家战略等九个维度盘点了全球发展现状。

这已是斯坦福大学连续第三年发布年度人工智能指数报告。从今年的报告来看，人工智能领域的“多强”局面已然形成，中美欧各有所长。值得注意的是，中国的论文数量全球领先，但影响力不及美国。

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全球态势：年度民间投资总额超过700亿美元

自2017年以来，人工智能指数报告一直受到学界和业界的关注。正如它的名字“指数报告”所说的一般，这份报告会包含大量来自全球的可视化数据，以为社会各界提供客观展示与参考。

《2019年度人工智能指数报告》(以下简称《报告》)所追踪和分析的数据量是2018年的三倍，内容也明显丰富了许多。它拎出了九个维度来衡量全球人工智能的进展，分别是研发、学术会议、技术绩效、经济、教育、自动化系统、公众认知、社会考量、国家战略与全球AI活力。

研发方面，从1998年到2008年，经过同行评审的人工智能论文数量增长了300%以上，占所有期刊出版物的3%和已发表会议论文的9%。就全球期刊论文来看，超过32%的引用来自东亚;就学术会议论文来看，则有40%以上的引用来自北美。

尽管近两年关于“人工智能泡沫”的社会讨论不少，但《报告》显示，产业热度仍然很高。2019年，全球民间投资总额超过700亿美元，与人工智能相关的创业投资超过370亿美元。在全球范围内，对人工智能初创企业的投资继续稳步上升，从2010年的13亿美元到2018年的404亿美元，年均增长率超过48%。

投资者青睐哪些方向?纵观全球，自动驾驶汽车获得的投资最多，为77亿美元，占总金额的 9.9%。其次分别是药物、癌症与医疗(47亿美元，6.1%)、人脸识别(47亿美元，6.0%)、视频内容(36亿美元，4.5%)和欺诈检测与金融(31亿美元，3.9%)。

值得一提的是，斯坦福大学此次还发布了两个工具，一个是可以在学术论文预印网站arXiv上检索人工智能论文的“人工智能指数arXiv监测器” (arxiv.aiindex.org);另一个是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公众可以通过34个指标比较28个国家/地区的表现。

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中国表现：论文数量全球领先，但影响力有待提升

在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中，中国提出了2020年的阶段目标，即“人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径”。

2020年即将到来，中国在人工智能领域的表现如何?AI前哨站注意到，《报告》特别设立了《中国》专章，集中呈现与中国有关的评价。

《报告》指出，根据斯高帕斯数据库的数据，中国每年发表的论文数量早在2006年就超过了美国，今年的论文数量更是超过欧洲这一过去十年的“论文发表大户”，处于全球领先地位。一个有意思的点是，在学术界以外，中国和欧洲的论文来源主要是政府相关机构，而美国的则主要是企业。美国企业论文的占比大约是中国企业的七倍。

中美欧的年度论文数量。

从1998年到2018年，中国论文的学术影响力(Field-Weighted Citation Impact，以下简称FWCI)有了大幅提升。不过，美国的影响力仍然比中国高出50%左右。此外，美国论文的总引用量也比全球平均水平高出了40%。

中美欧 FWCI 对比(1998年到2018年)。

每一年，人工智能领域的顶级学术会议之一，人工智能促进协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence，简称AAAI)的年会，都会接收来自全球的优秀论文。这些数据也被《报告》纳入了考量。2019年，中国被接收的论文数量最多，其中68%以上的论文第一作者是学生。不过从接受率来看，以色列的排名最高(24%)，其次是德国(23%)、加拿大(22%)、美国和新加坡(均为20%)。

2019AAAI会议上各国论文投稿数量与接收数量。

人工智能的发展，也使得相关专业成为热门选择。《报告》统计了九所大学人工智能和机器学习相关课程在2018年的学生注册人数，结果显示，多伦多大学(加拿大)的学生最多，其次是国立高等经济学院(俄罗斯)和清华大学(中国)。与2015年相比，清华大学的学生人数增长了四倍，多伦多大学增长了三倍。在学生人数和学生增长方面，北大均不敌清华。

九所大学的学生总数与增长情况。

此外，《报告》划分出自动驾驶、医疗技术、文本分析等36个领域，分析各国初创企业的分布情况。《报告》指出，中国初创企业获得的投资金额比西方更高。从2018年7月到2019年7月，486家初创企业的投资总额为166亿美元。平均到每家初创公司约为3410万美元，比美国高201%，比全球平均水平高296%。

中国初创企业的重点领域包括自动化/石油和天然气(12%)、人脸识别(8.8%)、教育科技(8%)、自动驾驶(6.4%)和心理健康/健康(5%)。美国和欧洲初创企业的分布重点则主要是时尚和零售技术、医疗、文本分析等。

中国初创企业分布情况。

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伦理风险：仅有13%的企业在尝试解决算法歧视问题

在今年的《报告》中，教育、公众认知、社会考量、国家战略与全球AI活力均是新增的指数维度。AI前哨站发现，相关内容也体现出了斯坦福大学对于人工智能伦理的高度关注。

学术领域的性别不公问题一直较为突出，《报告》显示，该问题在人工智能领域同样存在。在被调查的学校中，女性教师的平均占比仅为20%左右。苏黎世联邦理工学院女性教职员工的比例最高，为35%。玛德拉斯印度理工学院的比例最低，为7%。荷兰、丹麦、阿根廷、加拿大和伊朗的女性研究者比例相对较高。

随着人工智能对生活的渗透，研究者们也将目光投向了伦理问题。《报告》检索到了11万余篇相关论文。虽然这些论文的数量在论文总量中占比很小，但增长非常迅速。

以伦理为关键词的论文在 2010 年之后出现显著增长。

《报告》还指出，截至目前，由不同国家或组织发布的伦理准则共有59份，其中公平、可解释性最常被提及。然而，只有19%的大企业表示正在采取措施降低与算法可解释性相关的风险，13%的企业表示正在尝试减轻公平和公正问题，如算法偏差和歧视。调查显示，与伦理风险相比，企业更关注网络安全、法律合规等风险。

企业正在着力解决的人工智能风险。

媒体也对人工智能伦理问题极为关注。从2018年中旬到2019年中旬，全球发布了3600多份有关的新闻报道，主要涉及人工智能的伦理框架、数据隐私、人脸识别、算法偏见等议题。

《报告》指出，人们仍需要克服一些瓶颈来实现人工智能可持续和大规模的发展。

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